golang中的error处理
error接口error类型本身就是一个预定义好的接口， 可以自定义error结构体，只需要实现error接口。
123type error interface { Error() string}
errors包
12345678910111213141516// Pack
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systemtap分析nginx一次http请求函数调用过程
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nginx
systemtap 工作原理systemtap 的核心思想是定义一个事件（event），以及给出处理该事件的句柄（Handler）。当一个特定的事件发生时，内核运行该处理句柄，就像快速调用一个子函数一样，处理完之后恢复到内核原始状态。这里有两个概念：
事件（Event）：systemtap 定义了
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mysql索引总结
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mysql 索引
InnoDB为啥用B+树做索引结构
Hash索引Hash只能做精确的等值查询，不能做部分匹配，不能做范围查询，不能排序
有序数组数组对于增删操作需要移动后面的数据
平衡二叉查找树数据量大时，树的高度相对会大，中序遍历可以得到一个有序序列，但是不足以按照区间快速查找数据
B树不能支持范围查询，排序
B
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python垃圾回收
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python
python的垃圾回收机制主要是引用计算，同时辅助使用标记-清除解决循环应用，分代回收可以减少垃圾回收扫描的频率。
引用计数 python默认的垃圾回收机制就是”引用计数”，每个对象维护一个引用计数，当新的引用指向该对象时，引用计数加1，当一个引用被销毁时减1，一旦引用计数为
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mysql数据类型选择
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mysql
mysql数据类型很多，选择合适的数据类型对于提高性能大有裨益。概况来说，尽可能选择小而简单的合适的数据类型。
小而简单可以减小存储空间的消耗，IO的消耗，更利于缓存到内存，同时计算复杂度也会低。
尽量避免使用NULL有NULL的列值会使索引、索引统计和值比较更加复杂；NULL列会使用更多的存储空
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Python性能优化之PyPy
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Python
Python等动态语言是通过将程序编译成字节码，用虚拟机执行字节码来运行程序的，并不是直接执行的本地机器码，所以解释型动态语言一般会比编译型静态语言执行速度慢。python等动态类型语言之所以慢，就是因为每一个简单的操作都需要大量的指令才能完成。JIT（即时编译，一种混合了解释器和编译器好处的技术）
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Python性能优化之火焰图
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Python
性能优化首先要知道程序的性能瓶颈在哪里，python已经提供了profile工具可以看出哪些函数耗时较长。本文介绍的火焰图会以图的形式给出程序更直观的函数调用及开销，这里将介绍的是Uber开源的python火焰图工具pyflame。
首先给出一个直观的火焰图可以很形象的看出函数调用耗时情况，横向越宽
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获取Let's Encrypt永久免费证书
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web
本文介绍如何使用Let’s Encrypt获取免费证书，以支持https服务。
步骤如下:1. 拉取git上的工具123# git clonehttps://github.com/letsencrypt/letsencrypt# cd letsencrypt# chmod +x letsencryp
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lua-resty-mysql事务封装
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OpenResty
lua-resty-mysql没有提供事务封装，下面提供一个事务的封装例子的主要代码部分。事务是基于session，主要将事务相关语句在同一个session上执行。12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383
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OpenResty之AccessLog记录response
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OpenResty
Nginx的access log是在请求处理完成才写入日志文件的，下面将使用OpenResty将response加入到access log里面。123456789101112131415161718192021222324http { log_format log_req_resp
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